地方規劃到位 國科會啟動協助機制

記者／萬文君　攝影／沈清影

　隨著全球AI競賽全面升溫，台灣「主權AI」布局逐步浮現輪廓。數位發展部官員指出，目前已累積達12億Token的基礎資料量，象徵台灣在自主AI發展上邁出關鍵一步。不同於過去仰賴外部模型，這一波主權AI戰略，正從資料、算力到價值體系全面建構，並串聯中央與地方資源，試圖在國際AI版圖中建立具台灣特色的技術與制度位置。

　在全球AI技術競逐進入制度與基礎建設層次之際，台灣正加快「主權AI」的建構步伐。

　數發部官員表示，目前台灣已累積約12億Token的資料基礎，並完成一定程度的驗證與測試，成為推動自主AI發展的重要里程碑。相較於過去依賴國際大型模型，這項進展代表台灣正逐步建立可控、可驗證的AI底層能力。

從資料到價值觀　主權AI三大核心架構成形

　此次主權AI布局，不僅聚焦技術，更延伸至制度與價值層面，逐步形成三大核心架構：

1. 資料標準化：建立可檢驗、可追溯的資料體系，確保AI訓練基礎的可信度
2. 算力與成本機制：透過AI算力中心提供穩定運算資源，並控制資料儲存與運算價格
3. 價值體系導入：將台灣社會價值、政策優先順序與文化理解，納入AI模型設計

　官員強調，未來AI不只是技術競爭，更是價值體系的競爭，「台灣的AI，必須能理解台灣社會，並回應在地需求」。

中央＋地方協作　打造「分散式AI生態」

　與傳統由中央主導的科技政策不同，此次主權AI戰略採取「中央＋地方」協作模式。

　中央負責核心制度與基礎建設，包括算力中心、API服務與標準制定；地方政府則導入實際應用場景，形成多點分散的AI發展網絡。

　目前規劃已涵蓋：台北市、新北市、台南市、高雄市等，其中，高雄更被點名發展「中型AI」應用場域，作為產業與城市治理結合的示範基地。

算力即國力　API與運算資源成關鍵戰場

　在技術層面，政府正推動AI算力中心建置，提供穩定的運算資源與API服務，讓企業與開發者能在本地環境中進行AI應用開發。

　數發部官員指出，未來競爭關鍵不只是模型能力，而是：誰能提供穩定且可負擔的算力，誰能建立可持續的資料供應體系，這也使「資料儲存成本」與「運算價格機制」，成為政策設計的重要一環。

國際競賽升溫　台灣面臨時間壓力

　放眼國際，各國正以國家級資源投入AI發展。韓國已啟動大規模AI投資計畫，日本亦編列高額預算推動相關基礎建設。

　相較之下，台灣雖具半導體優勢，但在AI基礎建設與制度整合上，仍需加速。官員坦言，未來十年將是關鍵窗口期，「如果現在不建立主權AI，未來將只能依附他國系統」。

　從12億Token起步，台灣主權AI正試圖走出一條不同於大國的路徑——不是規模最大，而是最符合自身社會需求。問題不再只是技術能否追上，而是：當AI重塑世界秩序時，台灣能否擁有屬於自己的聲音。